阿里巴巴正推动用户在其自主研发的《玄铁C950》芯片上运行Qwen-3.8 27B模型。

阿里巴巴似乎在模仿英伟达的垂直整合战略，为其强大的Qwen-3.8 27B AI模型——一个能在32GB VRAM上运行的模型——提供对定制RISC-V芯片《玄铁C950》的即时支持。

在自家芯片上运行Qwen系列AI模型，阿里巴巴在竞争激烈的全球AI市场中构建了一道坚固的防线。

2026年3月，阿里巴巴推出了《玄铁C950》，定位为面向边缘AI的RISC-V基础产品。与常见的ASIC不同，这款芯片不依赖GPU处理AI任务，而是作为一个拥有64个计算核心的服务器级64位RISC-V处理器，核心位于单一硅片上，主频可达3.20GHz，多个核心群组——每组8个核心——通过高速AMBA CHI互连原生连接。为了应对高负载AI任务，芯片内嵌了矩阵和向量加速引擎，省去了对GPU的需求。

《玄铁C950》配备了标准的L1缓存、灵活且高度可配置的L2缓存，并支持可选的共享L3缓存，以避免核心间通信瓶颈。芯片还采用了硬件级别的智能数据预取算法，在执行引擎请求前将内存数据加载到缓存中。

这款芯片基于开源的RISC-V ISA，让阿里巴巴能够避免与x86或ARM架构相关的许可费用，同时实现更大的定制化空间。

《玄铁C950》拥有8指令解码宽度，使核心能够同时读取和处理大量指令。

该芯片采用16级流水线设计，将每条指令细分为16个部分，平衡了高主频和有效执行复杂服务器及AI任务的需求。

与GPU不同，《玄铁C950》每个插槽运行单个推理线程，更适合边缘部署和私有推理，而非高并发的公共API。

定制流水线和集成加速引擎的结合，使《玄铁C950》成为首款完全原生运行十亿参数大型语言模型（LLMs）的RISC-V处理器，无需仿真或翻译层——硬件单元和指令集扩展直接针对小型和中型AI模型的核心操作。

据信，《玄铁C950》是由台积电在其5nm工艺上制造的，尽管阿里巴巴尚未直接确认。

阿里巴巴T-Head的玄铁RISC-V团队宣布为Qwen-3.8模型提供即时支持，特别是27B模型。其64核C950 CPU（支持RVV）能以每秒30个令牌的速度解码，首个令牌时间（TTFT）仅为1.9秒。