在AI技术飞速发展的今天，AI模型被用来设计芯片，帮助AI实验室Anthropic获得定制硅芯片。Anthropic给教授AI模型设计硅芯片的研究工程师开出了50万至85万美元的年薪，而实际制造芯片的硅工程师年薪只有32万至48.5万美元，尽管这两个职位所需的技能几乎一样。
今年五月，我们报道了Anthropic与三星在“逻辑芯片”领域的合作，引发了外界对其ASIC合作的猜测。两个月后，Anthropic几乎向Business Insider证实了其制造定制芯片的计划，承认正在组建内部硅设计团队，并表示将继续采用“多芯片方法”。
Anthropic目前的研究工程师，负责为Claude构建RL环境以学习设计硅芯片的芯片设计RL角色，年薪为50万至85万美元。相比之下，硅工程师的年薪只有32万至48.5万美元。
尽管两个职位所需的技能相似，包括ASIC/FPGA流程的专业知识、RTL到tape-out、UVM/formal、物理设计、PPA、DFT和EDA工具，薪酬差异依然存在。
当然，Anthropic并非首个尝试利用AI模型进行芯片设计流程的AI实验室。Moonshot的Kimi K3模型最近就成功地在48小时内完全自主设计出一个可行的硅芯片，使用开源EDA工具并从头开始构建GPU编译器。虚拟芯片在模拟中甚至实现了每秒超过8700个token的解码吞吐量。
看来即使是硅工程师，也难逃AI带来的过时威胁。
