41上一次在朋友圈发布自己的画作还是在1月30日。他告诉游戏茶馆，那时他已深感无法在绘画上超越AI了。

41上一次发布自己的画作还是1月底

一直做2D场景原画的41，喜欢在朋友圈发发自己的练习画作，尤以厚涂油画风格作品为主，给游戏茶馆留下了深刻的印象。但这个习惯因名为“ControlNet”的Stable Diffusion(一种深度学习文本到图像生成模型)插件面世，最终戛然而止

今年1月，ControlNet的发布将AI绘画能力再度提升至新的高峰。

ControlNet可以做到骨骼绑定、精准控线，根据线稿精准绘制成品以及依据深度图结构透视精准重绘。ControlNet能更好地表现人体姿态、画面层次感和复杂的三维结构。比如此前一直被诟病的“AI不会画手”，在ControlNet的处理下，AI也能绘出惟妙惟肖的手部姿态。

ControlNet的处理下，AI也能画好手部细节

强大且一直在自我进化的AI让41联想到历史书上的“第一次工业革命”：机器取代了人类手工劳动。

在他眼中，AI就是那个纺织机，而自己就是个体纺织户。200年前，纺织机在产能上无情地碾压纺织户，导致大量纺织户破产进入工厂打工;200年后，AI高效且高质量的出图能力，很可能颠覆游戏行业。

第一次工业革命中纺织机取代了人力

溢于言表的危机感迫使41一方面学习AI绘图技术，另一方面考虑转岗3D原画，并朝着分镜师的方向努力。游戏茶馆也了解到，一些美术已经在AI的压力下开始转岗。

01 打不过就加入吧!

去年年底时，41对AI绘画还抱着敌视甚至有些轻视的态度。

那时AI绘画水平还不是很成熟，生成的图片瑕疵不少，出图拼接痕迹明显，往往还需要画师手工细化修正。因此41的危机感并不强，但AI强大的生产力还是给他留下了深刻印象。

步入新年，AI绘画水平日新月异，各种AI绘画教学视频如雨后春笋般涌出，全社会都在讨论AI技术。在热潮面前，41放下成见，抱着“技术无罪”的心态开始学习AI绘画。

AI绘画门槛非常低，只要你有一张GTX 1060以上显卡，部署好Stable Diffusion平台，即可开启跑图。

Stable Diffusion丰富的插件，强大的“图生图”能力，经训练后可以模仿任何大师画风，出图效果“吊打”41模仿几个月后的手绘水平。

本文的封面图，嗯对，也是AI跑的

在绝对实力面前，一切技法都是奇技淫巧。

最让41感到望尘莫及的，还是AI批量化生产能力。中高端显卡一天的功夫，AI就能产出上千张低分辨率图，你总能找到一两张可用的图。“AI可以靠堆数量来解决质量问题。”41总结自己AI跑图的体会时说到。

既然打不过AI，那就加入吧。

41现在也拿AI辅助自己绘画。他告诉游戏茶馆，当自己脑袋空空没有绘图方向时，就把想到的关键字输入Stable Diffusion，让AI跑图提供参考方向。或者自己完成草稿后，输入AI模型，让它生成多个候选方案，自己挑出中意的再细化完成。

已有3年工作经验的游戏美术小琬也在学习AI绘图。小琬身边的美术同事都在学习AI技术，生怕落后于行业前沿而被淘汰。

小琬向游戏茶馆表示，目前AI绘画在光影细化、布料处理、褶皱处理方式上具有一定参考价值。她感觉AI绘图更像是一个便捷的参考工具，无需再上P站或Google漫无目的地搜参考图。

02 反正外包也是用AI为何不自己干呢?

虽然AI绘画在游戏商业化领域还有许多争议，但实际上许多厂商都心照不宣地使用AI技术，降低美术成本，提升研发效率。

41向游戏茶馆透露，朋友所在的项目组，此前需要一天才能画完的工作量，现在使用AI技术仅需十多分钟就可完成，并且AI出图质量还非常高。更可怕的是，AI今后出图速度会更快，品质会更高。

AI绘画技术在41这里是强烈威胁，而在小团队眼中却是强劲的生产力。

一个两人的独游团队，原计划花2000+元找画师画一张游戏KV宣传图，但有了AI模型后，这笔钱就省了。

另一家小团队负责人玄歌给游戏茶馆算了一笔账，他们将美术手绘的原画导入AI模型，一杯咖啡的功夫就批量获得上百张原画，质量堪比米画师上单价千元以上的原画外包，这就省去几十万元的外包成本。虽然AI作画还不能直接用，需要精修，但至少节约了80%~90%的开发时间。

更令玄歌兴奋的是，AI技术还可用于游戏本地化领域。他们已测试用AI将游戏文本中翻英，经过组内校对润色后，翻译质量可达翻译公司口中的“游戏专精翻”水准。一部十万字的游戏文本翻译，又能省去大几万元。

心动CEO黄一孟表示AI已开始影响行业了

“反正外包公司也是使用AI生成后润色，那为何不我们自己干呢?”令玄歌感到扼腕的是，能当生产力的AI模型出来晚了，“早一年出来，我们真能省掉很多成本。”

03 直面AI绘画的冲击转岗避战

在玄歌预想中，未来游戏美术管线只需要一位主美做概念设计、把控整体方向，再搭配几个AI辅助人员即可。90%的美术工作交给AI完成，既不需要初中级美术，也不需要外包。

那AI绘画真的会威胁美术的工作岗位吗?

小琬并不这么认为。她表示现在AI绘画还是不够成熟，在图形节奏方面还是需要人为把控，因此AI无法成为主导，只能当做辅助工具。具体到她们的项目，还是需要大量人力手工绘图。

相比小琬的坦然，41已经嗅到隐藏在拐角处的“死亡”气息。41始终认为，即使没有AI技术，2D原画可替代性也非常强。

41开始学习3D绘图软件Blender，计划花几个月的时间向3D原画岗位转型。但这也并非长远之计，41认为3D建模被AI取代的速度只是比2D原画慢一些而已。未来41还是想朝着更需要创意的岗位努力，比如分镜师或者编剧等等。

AI的3D建模训练库还在积累中

一位在上海大厂工作的前辈就是41学习的榜样。这位前辈此前是同样替代性强的UI岗位，工作多年感觉提升有限，面对年轻后浪和AI的竞争，他利用业余时间刻苦专研自己喜欢的分镜，现在转去分镜师岗位，待遇随着能力的提升也水涨船高。

身边的朋友境遇同时也加深了41的不安。他告诉游戏茶馆，朋友公司已经下死命令，要求美术在一个月内掌握基本AI绘图技术，不然就等着被“优化”。

就算心态尚好的小琬，也打趣地认为自己应准备“一两个副业”以未雨绸缪。

04技术革新的洪流推搡着每一个人

今(15)日凌晨，OpenAI发布了大型多模态模型GPT-4。相比AI所用模型，GPT-4在理解能力、学习能力上更强大更准确。

GPT-4模型除了能理解梗图，在专业考试中取得好成绩外，让游戏茶馆感到惊叹的还是生产力。GPT-4模型可以做到由网站原型图一键生成整个网站代码，过去这项工作需要美术和前端的配合，怎么也要耗时两个工作日(页面美化+切片写代码)。

当然不是每个人都那么喜欢AI的产出。

NARX Games创始人世文就在社交平台上表示，目前AI生成的图都带着一股赛博味，不重画基本没法除去，绝非不会画手指细节那么简单。41也表示，目前AI绘图模型就那么几个，风格撞车并不意外。

游戏茶馆所关注的画师，也纷纷表达了对AI洗稿的厌恶。他们担心今后非绘圈人士不尊重创作价值，人人都在用AI“洗稿”。

绘圈画师表达了对AI洗稿的不满

也应该看到，在工业革命的两百年后，依然有品牌坚持“手工”的卖点，商品价格就是远远高于工厂批量的产品。相似的事情，也一定会发生在美术行业。

技术革新的洪流总是推搡着每一个人，无论他是否自愿前进。